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 NBA》厄文30分大三元擊退國王,全方位身手只差大鳥博德一場


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波士頓塞爾提克厄文(Kyrie Irving)在今日對上沙加緬度國王的比賽中,繳出31分10籃板12助攻,幫助球隊以126比120於主場擊敗對手,厄文這樣的數據也成為自朗多(Rajon Rondo)後,隊史再有這樣表現的球員。

根據塞爾提克官方統計的數據,厄文是自朗多之後首位有30分大三元表現的球員,當時效力於綠衫軍的朗多,在2012年2月13日對上芝加哥公牛的比賽,有32分10籃板15助攻的成績。

而本場比賽也是厄文本季第6次有30分10助攻以上的表現,在塞爾提克隊史中,僅落後於大鳥柏德(Larry Bird)在1986至1987年賽季的7次,和哈維契克(John Havlicek)1970至1971年賽季的8次。

此役拿下勝利後,塞爾提克的戰績來到42勝27敗,排名東區第5,目前落後第4名的印第安那溜馬和第3名的費城76人僅有1.5場勝差。

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 消滅子宮頸癌 AI演算法篩檢效果佳


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人工智慧(AI)技術也許能消滅子宮頸癌。根據10日的一項研究顯示,電腦運算技術能比訓練有素的專家或正常篩檢測試更能檢測出癌前病變。

根據世界衛生組織(WHO),子宮頸癌是女性第四大常見癌症,2018年全球估計有57萬起新增病例。

儘管在篩檢和疫苗接種上有重大的進展,但主要多為富裕國家女性受益。篩檢和疫苗接種能預防造成多數子宮頸癌的人類乳突病毒(HPV)擴散。

根據WHO,2012年全球約有26萬6,000名女性死於子宮頸癌,其中90%是低、中收入國家的女性。

美國國家癌症研究所(National Cancer Institute)癌症流行病學和遺傳學部醫生許夫曼(Mark Schiffman)表示,「子宮頸癌現在是一種貧窮、資源匱乏的疾病」。許夫曼醫生研究子宮頸癌治療已逾35年。

他告訴法新社,「我們正在努力尋找極為便宜、簡單但非常準確的方法,讓我們能藉由疫苗來對抗子宮頸癌,同時也在不久後也能透過一種以手機為主的簡單技術來對抗」。

許夫曼是一個演算法研究團隊的成員,該團隊運用從哥斯達黎加收集的6萬多張子宮頸照片檔案,建立起一套演算法。

這些照片是使用診視器、小燈和相機進行拍攝,無需高階成像技術。

該研究從1990年代開始,追蹤超過9,400名女性長達18年。

根據發表在美國「國家癌症研究所期刊」(Journal of the National Cancer Institute)的一份報告,這種稱為「自動視覺評估」(automated visual evaluation)的AI技術,發現癌前病變細胞的準確率高達91%。

相較之下,人類專家檢驗能發現69%的癌前病變,而傳統的實驗室檢查,如子宮頸抹片檢查為71%。

在子宮頸癌風險最高的25至49歲的女性族群中,AI演算法更為準確,能發現97.7%的癌前病變細胞。

許夫曼表示,「AI演算法的表現比看著相同照片的人好得多。它確實表現得比我好很多」。

該團隊目標在未來3至5年內推出該技術,現在正募集全球更多患者進行臨床試驗,最終讓此技術能更易於在任何地方使用。

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